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2025年中信銀行信用卡中心大數據類社會招聘啟事（8.1）
數據挖掘分析師（渠道獲客方向）
工作職責
1、基于卡中心獲客戰略規劃，圍繞線下渠道獲客重點方向，負責高質量新戶獲取、卡產品推薦、中收產品推薦、差異化場景定價組合等主要經營場景及重點項目的分析建模工作；
2、基于各種數據分析方法及機器學習算法，從全局視野主動挖掘和探索業務經營趨勢，挖掘潛在經營策略問題點和優化點，推進專項決策落地；
3、結合信用卡行業客戶獲取現狀，研究大數據領域前沿數據挖掘技術，并引入投入實際應用；
4、負責日常重點業務需求開發及完成上級交辦的其他事項；
5、為團隊成員各項工作提供技術及業務指導和協助。
任職要求
1、3年以上工作經驗；
2、計算機、數學及統計學等相關專業本科及以上學歷，具備數據挖掘領域豐富經驗者優先；
3、熟悉常用算法及其原理，對機器學習、深度學習算法有深入了解；
4、精通Hive/SQL、Python等數據分析挖掘編程語言，熟練掌握Excel、PPT等技能；
5、豐富的算法（分類器，推薦系統，運籌優化等）應用場景項目經驗；
6、熟悉至少一種深度學習框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）；
7、有較強的邏輯思維能力、數據敏感度，擅于利用數據分析發現問題、解決問題；
8、具備良好的溝通表達能力及團隊協同能力，有較好的工作承壓能力。
大數據平臺開發工程師
工作職責
1、負責計算、存儲和實時應用架構的長遠規劃、方案預研及推動落地；
2、負責和參與構建大數據CPU存算分離大數據平臺；
3、負責和參與構建和推進GPU信創改造工作和資源精細化運營；
4、緊跟AI大模型等創新技術趨勢，探索創新技術與實際業務場景融合方案。
任職要求
1、計算機及相關專業，大數據平臺、云原生領域專家，具備豐富的項目開發和管理經驗；
2、精通 Java/Scala/Go 至少其中一門編程語言，熟悉AI模型基礎開發技術；
3、熟悉分布式計算框架（Hive、Spark、Flink等）的底層原理；
4、熟悉Kafka、HBase、StarRocks、Pimon等實時相關技術的原理和使用；
5、熟悉人工智能相關技術（llm、rag、agent等）的應用；
6、具備較強的需求理解能力，以及具備一定的統籌規劃及工作推動能力；
7、具備自我驅動能力，對新技術有強烈求知欲和學習能力；
8、具備較強的人際關系能力、溝通表達能力及良好的團隊協助能力，能夠承受壓力。
數據挖掘分析師（線上經營方向）
工作職責
1、圍繞卡中心卡中心戰略經營專題，負責產品營銷、產品推薦、廣告推薦、搜索排序等主要經營場景的分析建模工作，支持客群細分、價值體系、線上客戶運營等重點項目；
2、基于各種數據分析方法及機器學習算法，從全局視野主動挖掘和探索業務經營趨勢，挖掘潛在經營策略問題點和優化點，推進專項決策落地；
3、結合客戶經營分析需求，研究大數據領域前沿數據挖掘技術，并引入投入實際應用；
4、負責業務增長類數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及優化等。
任職要求
1、2年以上工作經驗；
2、計算機、數學及統計學等相關專業碩士及以上學歷，有數據挖掘領域具備豐富的項目經驗者優先；
3、熟悉常用算法及其原理，對機器學習、深度學習算法有深入了解；
4、豐富的算法（分類器，推薦系統，運籌優化等）應用場景項目經驗，有管理經驗者優先考慮；
5、精通 Hive/SQL、Excel、PPT，掌握 Python/Scala/Java 等一門以上常用數據挖掘編程語言；
6、熟悉至少一種深度學習框架（Pytorch、tensorflow、Keras等）。
數據挖掘崗
工作職責
1、圍繞卡中心經營重點，負責渠道獲客、客戶經營、產品營銷和風險決策等主要經營場景的數據分析、數據挖掘工作，支撐客群細分、價值體系、分期量價平衡、坐席最優配置等重點項目；
2、基于各種數據分析方法及機器學習算法，從全局視野主動挖掘和探索業務經營增長點，推動業務經營增長交付；
3、牽頭零售數字化轉型規劃與管理，統籌業-技-數融合、數字化需求及數字化客戶經營策略管理；
4、結合卡中心經營分析需求，研究大數據領域前沿數據挖掘技術，并引入相應技術在卡中心的應用；
5、負責大型數據挖掘項目方案制定、項目實施落地及優化等；
6、為團隊成員各項工作提供技術及業務指導及協助。
任職要求
1、計算機、數學及統計學等相關專業，3年以上數據分析、數據挖掘、人工智能相關工作經驗，具備豐富的項目開發和管理經驗；
2、熟悉分布式計算框架（hadoop、spark等），掌握一種以上常用的深度學習計算框架；
3、熟悉常用算法（如分類、回歸、聚類、關聯規則等）及其原理，對機器學習、深度學習算法有深入了解；
4、豐富的算法（分類器，推薦系統，運籌優化等）應用場景開發項目經驗及項目管理經驗，掌握算法工業應用的完整流程；
5、熟練掌握SQL，至少掌握Python,Scala,Java等一種以上常用數據挖掘編程語言；
6、熟悉零售業務，熟悉數字化領域，具備數字化轉型經驗、優秀的架構思維和系統性思維；
7、熟悉客戶經營策略設計、管理相關流程與機制，具備數字化基礎能力、較好的組織及統籌管理能力；
8、較強的邏輯思維能力、數據敏感度，擅于利用數據發現問題及解決問題；
9、自我驅動能力，對新技術有強烈求知欲和學習能力，有較高的外文資料閱讀和翻譯能力；
10、較強的溝通表達能力及良好的團隊協助能力，能夠承受壓力。
原標題：中信銀行
文章來源：https://wecruit.hotjob.cn/SU621d903fbef57c221e5ca37f/pb/index.html#/
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